ChatGPT入門【Day13】30日で学ぶAI&ChatGPT

30日間かけて「AI初心者」でも無理なく理解できるよう、AIやChatGPTなどの「生成AI」を基本から学ぶ入門ガイドの13日目です。
今回の記事では、プログラミング初心者がChatGPTを活用して、コード例の生成やエラー解析、最適化などを行う方法を解説します!
PythonやJavaScriptなど、特定の言語に限らず幅広いサポートができる「AIコードアシスト」の使い方を一緒にできるように紹介します!!
1. 基本的なコード例の生成

ChatGPTは、**「○○言語で××を実装するコードを書いて」**といった依頼に対して、サンプルコードを自動生成してくれます。
- 例: 「PythonでFizzBuzz問題のコード例を作って」「JavaScriptで簡単なToDoリスト実装してみて」
- ChatGPTが返してくれるコードを参考に、初心者がイメージしやすい雛形を得られるのが大きなメリットです。
まずは、自力で書くのが大変な部分をChatGPTに頼りながら学習を進めるのがおすすめ。
もちろん、生成コードが完璧とは限らないので、最終チェックは必要ですが、スタートとしては十分有用です。
2. エラーメッセージを理解する手助け

プログラミング初心者がつまずきやすいのは、エラーメッセージの解読です。ChatGPTはエラー文を伝えると、それを**「どういう原因か」「どう直せばよいか」**ヒントをくれます。
- 例: 「このエラーメッセージが出たけど、何が原因?」「どこを修正すればいい?」
- ChatGPTが、プログラムの文法的ミスや依存関係の問題などを推測し、修正案を提示してくれる場合があります。
エラー対処はAIが万能とは言えませんが、初学者が“何をググればいいか”が見えるだけでも大きな助けになります。
3. 簡易的なコードレビューや最適化の提案

ある程度コードが書けるようになったら、ChatGPTにレビューを依頼する使い方も便利です。
- 「このコードをもっと効率的に書くには?」
- 「変数名や関数名の命名を改善したいが、どうすると良い?」
ChatGPTはリファクタリング (ソフトウェア開発において、プログラムの動作を変えずにソースコードを改善する作業) や最適化のアイデアを提案してくれます。もちろん、人間のエンジニアが行うような高度なレビューには限界がありますが、初心者が初歩的な改善点を見つけるには十分なサポートツールです。

4. 各種プログラミング言語での利用例

ChatGPTは特定の言語だけでなく、**Python、JavaScript、Java、C++、Ruby…**など幅広い言語のコード生成や解説が可能です。さらに、データベースクエリ(SQL)の例を聞いたり、HTML/CSSのサンプルを作ってもらうこともできるため、Web系やアプリ開発系問わず活用しやすいのが利点です。
- Pythonで機械学習ライブラリのサンプルを見たい
- JavaScriptでDOM操作のチュートリアルを簡単に作って
- SQLでテーブル結合の書き方を教えて
など、**多言語対応の“AIコードアシスタント”**として柔軟に相談できるのは大きな強みですね。
まとめ・次回予告
Day13では、「プログラミング初心者がChatGPTを使う方法」についてご紹介しました。
- コード例の生成
- エラーメッセージの意味や修正案を提示
- 簡易的なコードレビュー・リファクタリング
- 多言語(Python、JavaScript、SQLなど)への活用例
プログラミング学習におけるハードル(エラー解決や書き方の初歩)がかなり低くなるはず。

今回学んだことを意識すだけでも、プログラミング学習におけるハードル(エラー解決や書き方の初歩)がかなり低くなるはずです!
ぜひ試してみてください!
次回(Day14)は、**「ChatGPTでライティング補助:ブログ記事や広告コピー作成」**をテーマに、文章作成の効率化やキャッチコピー生成テクニックを具体的に解説します。お楽しみに!
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