ChatGPT入門【Day24】30日で学ぶAI＆ChatGPT
30日間かけて「AI初心者」でも無理なく理解できるよう、AIやChatGPTなどの「生成AI」を基本から学ぶ入門ガイドの24日目です。
今回の記事では、ChatGPTを使って顧客インタビューを擬似体験する方法や、ビジネスリサーチを効率化するテクニックを紹介します！
初めての方でも一緒にできるように、「例；」「具体例：」「手順：」を交えてわかりやすく簡単にまとめています！
皆さんが新商品企画やサービス改善でリサーチを行う際のヒントになれば幸いです！！
1. 顧客インタビューの疑似体験
顧客インタビューは、新商品企画やサービス改善で重要なリサーチ手法ですが、いきなり本番に臨むのはハードルが高いもの。ChatGPTを使えば、擬似的にインタビュー相手を設定し、質問練習ができます。
- 例；
- 「30代子育て中の主婦という設定で、普段どんな悩みがあるか尋ねる」
- 「新商品のターゲットは20代女性。コスメへの不満点を仮想ユーザーに聞いてみる」
- 具体例：手順：
- 1. ChatGPTにユーザープロファイルを伝え（年齢、職業、家族構成など）
- 2. 質問を順番に投げ、AIがユーザー視点で回答
- 3. その回答をまとめ、仮説や改善案を練って本番インタビューに備える
Day9風の実際の指示例
「あなたは30代の子育て中女性という設定で、コスメの悩みを答えてください。
文体は丁寧語で、最初に結論、その後に具体的エピソードを2つ述べてください。」
シンプルな設定から始め、インタビュー練習を積んでから実際の顧客リサーチに臨むとスムーズです。
2. シナリオベースでヒアリング
顧客インタビューはシナリオ（ストーリーボード）を用意することで、質問の流れや深堀りするポイントが明確になります。ChatGPTにシナリオを考えてもらえば、皆さんがどんな展開で聞くべきかイメージしやすくなるでしょう。
- 例；
- 「新しい宅配サービスについて、Aさんの1日を想定したヒアリングシナリオを5ステップで作って」
- 「クレーム対応インタビューの流れを箇条書きで示して。顧客の怒りを和らげる展開を取り入れてほしい」
- 具体例：手順：
- 1. ChatGPTに想定ユーザー像や質問数、回答展開の希望を伝える
- 2. 質AIが出力したシナリオ（ステップ1～5など）を確認・修正
- 3. 実際のインタビューや疑似練習でシナリオを参照
まずは、短いシナリオから試し、完成度が高まれば本格的な顧客インタビュー計画に応用すると良いでしょう。
3. フィードバック分析・回答の要点化
インタビュー結果をまとめるのは地味に時間がかかる作業。
ChatGPTを使えば、複数の回答データを貼り付けて「要点だけ抜き出して」「共通不満点を3つに絞って」などと指示し、初稿のまとめを得られます。
- 例；
- 「共通して出た要望を3つ、マイナーだが興味深い意見を2つ整理」
- 「顧客10人分の回答をAIに投げ、主要キーワードを拾い上げる」
- 具体例：手順：
- 1. インタビューのテキストやメモをChatGPTに貼り付け
- 2. ChatGPTに「共通ワード」「不満点」「ポジティブ意見」などを具体的に指示
- 3. 得られた要点を最終的に確認し、資料としてまとめ
小規模インタビュー（5～10件）で試してAI要約の精度を掴み、大規模なリサーチに拡大する流れがリスクを抑えられます。
4. 応用事例：リサーチやテストマーケティング
疑似インタビュー以外にも、ChatGPTを使ったリサーチやテストマーケティングが可能です。商品コンセプト案を複数提示し、「どれがターゲットにウケそうか？」と仮想ユーザーに回答させる形でシミュレーションしたり、競合リサーチの要約をAIに任せたりと、多用途に応用できます。
- 例；
- 「この商品コンセプト（ファッション系）を20代OL向けにPRするときの課題をAIが列挙」
- 「3つの競合製品の特徴を調べ、共通点や差別点を200字で整理してほしい」
- 具体例：手順：
- 1. コンセプト案や競合情報をChatGPTに説明
- 2. 「ターゲット層は20代女性。重要視する点は価格・デザインなど」と指示
- 3. AIからの回答を元に、仮説を追加検討し、実際のテストマーケティング計画を練る
皆さんが初めての方でも一緒にできるように、まずは小さな商品コンセプトで仮説を得て、実際のユーザーテストと照合する流れで信頼性を確認するとスムーズです。
5. まとめ・次回予告
Day24では、**「ChatGPTで顧客インタビュー風模擬練習：ビジネスリサーチへの応用」**として、
疑似インタビュー・シナリオ作成・フィードバック分析などを紹介しました。
- 顧客インタビューの疑似体験: ユーザープロファイルを設定して会話練習
- シナリオベースでヒアリング: 質問の流れや深掘りポイントをAIに設計
- フィードバック分析・回答の要点化: 多数の回答を要約・集約→時間短縮
- 応用事例（リサーチ/テストマーケ）: コンセプト案や競合情報をAIで整理し、次のアクションを検討
皆さんが新商品企画や顧客満足度向上を目指すなら、まずは小規模インタビューや少数回答の要約で試し、手応えを掴んでから本格的なビジネスリサーチへ進むのがおすすめです！
次回（Day25）は、**「ChatGPT利用時の注意点：プライバシーとセキュリティ」**をテーマに、
機密情報や個人情報を扱う際のリスクと対策について詳しく見ていきます。お楽しみに！
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